Progetti di AI e data science? Ecco i risultati dell’indagine pubblicata da Altair

Un’indagine globale di Altair spiega come migliorare l’efficienza, la scalabilità e il successo dei progetti aziendali di intelligenza artificiale e data science

Altair (scienza computazionale e Intelligenza Artificiale, ha pubblicato i risultati di un’indagine internazionale che ha rivelato alti tassi di adozione e implementazione di strategie organizzative basate su dati e AI a livello globale. L’indagine ha anche rivelato che spesso il successo dei progetti è condizionato da tre principali tipologie di ostacoli: organizzativi, tecnologici e finanziari. L’indagine indipendente condotta su oltre 2.000 professionisti in 10 Paesi e in diversi settori industriali ha evidenziato un elevato tasso di fallimento dei progetti di IA e data science (tra il 36% e il 56%) laddove sono presenti ostacoli tra i reparti organizzativi. Nel complesso, l’indagine ha identificato gli ostacoli organizzativi, tecnologici e finanziari come i principali limiti al successo dei progetti di data science e intelligenza artificiale.

Al di là delle difficoltà, prevale comunque l’ottimismo

Le organizzazioni, di diversi settori e regioni geografiche, continuano ad utilizzare l’intelligenza artificiale nonostante l’alto tasso di fallimento dei progetti. A livello globale, l’indagine ha rivelato che sia la tecnologia che la scarsità di talenti rappresentano punti critici per le organizzazioni nell’implementazione delle strategie di data science e intelligenza artificiale.

Che cos’è la Frictionless AI?

Quando le organizzazioni raggiungono la “Frictionless AI“, l’analisi dei dati diventa una parte facile e naturale del business, con progetti semplici, ripetibili e scalabili. Non ci sono scogli tecnologici tra le organizzazioni e i loro dati; non ci sono limiti organizzativi tra gli esperti di dati e gli esperti del settore; non ci sono ostacoli nel flusso di lavoro tra la progettazione dell’applicazione dei dati e l’implementazione produttiva; e non ci sono difficoltà di migrazione quando infrastrutture o strumenti cambiano. Il sondaggio globale è stato commissionato da Altair e condotto da Atomik Research tra il 14 e il 31 marzo 2023. Hanno partecipato 2.037 professionisti provenienti da diverse industrie target con funzioni lavorative legate al mondo dei dati e l’analisi dei dati. Il campione includeva partecipanti provenienti da 10 paesi diversi in tutto il mondo, tra cui Stati Uniti, Cina, Francia, Germania, India, Italia, Giappone, Corea del Sud, Spagna e Regno Unito. Leggi il Global Survey Report e scopri di più sulle soluzioni di Intelligenza Artificiale di Altair alla pagina https://altair.com/frictionless-ai